Deepfakes: piratería y hostigamiento del futuro?

Si no ha oído hablar de «Deepfakes», puede encontrar esta expresión pronto… Aprendizaje profundo (aprendizaje profundo), y falso (falso) en inglés, en realidad es una tecnología basada en la inteligencia artificial para reemplazar una cara. En un video por otro. ¡Expresiones faciales claramente animados!

Deepfakes para sensibilizar

Algunos videos de PROFFAKE han sido creados y publicados voluntariamente en los medios de comunicación para comprender las posibilidades de dicha tecnología:

Lamentablemente, la tecnología, desde el entorno de la película podría ser utilizada para que los ciberdelincuentes sean cerca de una víctima para extraer información. Il pourrait également s’en prendre directement à sa victime en faisant croire qu’elle a tourné dans des films interdits aux mineurs ou dans d’autres situations malveillantes.

Un problème qui n’est donc pas à prendre à la légère et dont j’explique le fonctionnement et les moyens de prévention en vidéo:

Après les «Photoshop» d’image et les «fake news» détournant les vraies informations, les deepfakes arrivent donc pour modifier los vídeos. Algunas aplicaciones como ZAO incluso hacen que esto sea accesible para el público en general. Y, como siempre, la sensibilización y la prevención tienen precedencia a evitar que se realice este tipo de video.

¡una huella de video para detectar deepfaks?

puede Ya creamos una impresión de cualquier dato utilizando un «algoritmo hash». El objetivo es crear una sola huella correspondiente a un archivo dado. La menor modificación de la misma causa un cambio de la impresión.

Como resultado, es posible detectar una modificación de un video dado… pero qué hay de los videos creados sin un modelo preliminar… Investigadores, universidades y grandes empresas están mirando al sujeto, especialmente a través del desafío de detección de Deepfake.

y usted, ¿qué piensa de esta tecnología?

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