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Inteligencia artificial, Cyberseguridad RGPD

Desde la entrada en vigor del RGPD, las regulaciones europeas de protección de datos, las empresas están obligando a sus sistemas de seguridad para proteger los datos personales que poseen. La ciberecureza debe estar en el corazón de las principales preocupaciones de las empresas.

consumidores, incluidos cada vez más datos personales sobre diferentes sitios y aplicaciones, estos representan un depósito de valor para las empresas. Una presa potencial para los hackers. Y por una buena razón, garantizar la protección de los datos personales de sus clientes es cada vez más difícil para las empresas. De hecho, las crecientes interacciones entre sus servicios y teléfonos inteligentes de individuos / empleados organizan más frágiles su sistema de ciberseguridad, así como la profesionalización de los piratas informáticos. De ahí el despliegue del RGDP, que lo recuerde, tiene como objetivo fortalecer la ley de los ciudadanos europeos con respecto al uso de sus datos personales.

¿Cómo permite proteger los datos?

Para que una empresa cumpla con sus obligaciones hacia RGDP, las herramientas de gestión de riesgos desempeñan un papel particularmente importante.

Por lo tanto, se debe adoptar un enfoque en 3 dimensiones:

· Dimensión estratégica / organizativa: implica medidas de control para terceros llevó al contacto con los datos de la compañía

· DIMENSIÓN TÉCNICA: incluye la implementación de tecnologías para proteger y alberga el acceso a la computadora.

· Dimensión legal: estas medidas deben validar el control de las modalidades de entrada de un DATOS, así como la forma en que se explotan estos datos.

En este enfoque se agregan tres dimensiones agregando compás Ortemental. Destaca la conciencia de los distorsiones y los peligros incurridos, cuando los datos no están asegurados correctamente.

Todas estas mediciones están destinadas a garantizar la máxima seguridad de los datos de una empresa, para protegerlos de toda la piratería, ilegal Difusión o uso inapropiado. De manera similar, estas medidas técnicas y organizativas para proteger los datos deberán revisarse regularmente para estar más cerca de los nuevos usos de los consumidores y permanecer ajustados a la RGDP.

En este contexto, parece obvio que El solo hombre no puede lidiar con estos problemas y que la inteligencia de combinación artificial con herramientas profesionales (Kaspersky, Fortinet…) o métodos bien definidos, puede ser un resultado.

Durante varios años, ya, la inteligencia artificial Es una tecnología que las empresas apide independientemente de su campo de actividad. Mejora del rendimiento, la competitividad… Las compañías no tienen más remedio que ingresar a la Edad Digital gracias a las contribuciones de la AI, esta última permitiendo predecir las necesidades de los consumidores y responderles de manera anticipada. Con respecto a la protección de los datos personales, también puede haber una ayuda indispensable para que las empresas lidian con las masas de información.

En primer lugar, los algoritmos de la IA están en medir cuantitativamente evaluar Lesrisquestrus (1) por datos mantenidos en una red, y retranscribe como una nota. Y qué, independientemente del tipo de equipo y amenazas. El software de ciberseguridad basado en la inteligencia artificial puede afectar automáticamente las fallas potenciales de la red de una empresa, así como a los programas de malware o no deseados.

(1) «¿Sabías que usted tiene los hackers? Usa el IA para frustrar el IA? ¿Pero cómo?

La IA ha sido explotada para comprender el estado «normal» de un entorno digital y detectar variaciones en el momento en que ocurren, reportando un abandono de enfoques habituales al nuevo paso de la evolución de la evolución de la evolución de la evolución de la evolución de la evolución de la evolución de la evolución de la evolución de la evolución de la evolución de la evolución de la evolución de la evolución de la evolución de la evolución de la evolución de la evolución de la evolución de la evolución de la evolución de la evolución de la evolución de la evolución La fisonomía de los ataques, los hackers ahora están aprovechando el aprendizaje automático para desplegar algoritmos maliciosos que pueden adaptarse, aprender y mejorar para escapar de la detección, lo que indica el siguiente cambio de paradigma en el paisaje de la ciberseguridad: ataques basados ​​en la IA. Un estudio reciente realizado por Lecabinet Forresterra reveló que el 88% de los profesionales de la seguridad esperan una generalización de los ataques basados ​​en IA «.

La IA también puede detectar, analizar y defender un sistema que enfrenta unas cibernéticos, gracias. A los análisis precisos y automatizados de las actividades maliciosas. La inteligencia artificial es incluso capaz de detectar software malicioso que intenta tener un usuario humano. Qué permitir a las empresas bloquear en tiempo real todas las formas de ataques cibernéticos, incluso los más sofisticados.

Además de asegurar los datos con respecto a los ataques externos, el AI también es capaz, lado Las redes de TI, DELUTINTERS contra las transacciones en tiempo real Fraudelorlor, por ejemplo.

Finalmente, la inteligencia artificial también es de gran ayuda en el tratamiento de los datos personales en sí misma. De hecho, además de la máxima seguridad de este tipo de datos, el RGDP impone a las empresas a recopilar solo los datos necesarios para sus actividades, así como establecer un mapeo preciso de estos datos dentro de la empresa. Los llamados datos personales sensibles también deben identificarse y procesarse como debería. El software adaptado al sector empresarial o contexto empresarial de negocios se basa en los algoritmos IA para llevar a cabo estas misiones.

Hemos visto, la contribución de la inteligencia artificial en la protección de los datos personales es ahora inevitable y bastante deseable, en Un contexto de grandes datos donde los actos de maliciosos, cada vez más sofisticados, se multiplican. Sin embargo, ¿podemos confiar completamente en la IA para la ciberseguridad?

¿Podemos confiar completamente en la AI para el procesamiento de datos personales?

Hay que todo está membreneles límites al uso de Inteligencia artificial en la protección de los datos personales. Límites técnicos, en Lescasts, donde se revela la protección de los datos personales para ser un freno en la IA.

Tomemos, por ejemplo, los algoritmos que usan datos personales para prepararse y analizar el comportamiento del consumidor. Durante un pasaje en cajero automático, en particular, la cámara capturará los movimientos del cliente para identificar si todos los artículos han sido cobrados. Cómo hacerlo, tendrá que reconocer la cara del consumidor en su base de datos. Aunque la información necesariamente conservada, todavía se trata por el software de inteligencia artificial, esto podría percibirse como una violación de los derechos básicos de la persona que pasa en la caja. Procesamiento de entrega personal; en China, un sistema Descoringdles (SCS: Sistema de crédito social ) se está desplegando. Los ciudadanos ahora estarán sujetos a una nota social, que depende de una evaluación positiva o negativa de sus acciones, por lo que son mínimas.

Finalmente, las regiones del mundo que no están sujetas a textos. LEGISLACIÓN De hecho, gobernar el uso de datos personales tendrá, de hecho, tener una investigación más avanzada y un potencial de desarrollo que los territorios donde la regulación ralentiza el desarrollo de algoritmos. La razón es muy simple: cuanto más datos son numerosos y variados, cuanto más los resultados mostrados por el software de IA son precisos y adecuados. Por lo tanto, un riesgo de dependencia tecnológica, por lo tanto, no se excluye.

Recuperación (en comillas anteriores) que Lescybercriminsese sirve desde la IA para hackear el IA, por lo que es necesario combinar el uso de la AI a la solución de prevención en la seguridad digital; Es necesario complejar el trabajo de la cibernócalidad, lo deja a renunciar a su trabajo sucio.

chezeodeo, tenemos la disminución y los destoches necesarios para acompañar a su empresa, a sus empleados en este enfoque de prevención.

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